Analysis II
Lehrinhalte: Fourier-Analysis: punktweise Konvergenz und Konvergenz im quadratischen Mittel; Topologie metrischer Räume: Konvergenz, Stetigkeit, Kompaktheit, Zusammenhang; Differentialrechnung mehrerer Variablen: partielle […]
Highlights
Analysis IV – Integrationstheorie
Lehrinhalte: Teil I: Mengensysteme, Maße, Maßraum, Parallelen zur Topologie, äußere Maße, Satz von Carathéodory, Lebesguesche Maße, messbare Funktionen, integrierbare Funktionen, […]
Einführung in die Finanzmathematik
Lehrinhalte: Optionen, Arbitragegrenzen, Ein-Perioden-Modell, stochastische Integrale, Gleichung des Aktienpreises, Ito-Formel, Black-Scholes-Formel, Bewertung von Optionen mit numerischen Verfahren. Das Lernmaterial „Einführung […]
Vorlesungen
Elementare PDGL: Klassische Methoden
Das Lernmaterial „Elementare PDGL: Klassische Methoden“ von Dr. Haller unterliegt folgender Creative Commons Lizenz: Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International license. […]
Physik IV – Atomic and Quantum Physics
Die Veranstaltung Physik IV richtet sich vornehmlich an Physikstudierende im 4. Fachsemester und behandelt die folgenden Themengebiete: Quantenstruktur des Lichts […]
Mathematische Statistik
Aufgabe der Statistik ist es, Rückschlüsse aus Beobachtungen zu ziehen, die unter dem Einfluss des Zufalls enstanden sind. Diese Vorlesung […]
Statistik I für Human- und Sozialwissenschaftler
Die Vorlesung Statistik I für Human- und Sozialwissenschaftler gehört zum Pflichtprogramm des ersten Semesters in den Studiengängen Psychologie und Pädagogik […]
Einführung in die Optimierung (Optimierung I)
Diese Vorlesung dient als Einführung in die mathematische Optimierung. Als Schwerpunkte werden Themen behandelt wie die Optimalitäts- und Dualitätstheorie der […]
Wahrscheinlichkeitstheorie
Die Vorlesung richtet sich an Studierende des Faches Mathematik. Sie gibt eine maßtheoretisch fundierte Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie. Vorkenntnisse beim […]
Partielle Differentialgleichungen, klassische Methoden
Partielle Differentialgleichungen spielen in Naturwissenschaft und Technik eine herausragende Rolle, aber auch sozial- und wirtschaftswissenschaftliche Phänomene werden oft durch diesen […]
Mathematik I für Informatik und Wirtschaftsinformatik
Die Vorlesung bildet die erste Hälfte eines zweisemestrigen Zyklus, der das mathematische Rüstzeug für die Studiengänge Informatik und Wirtschaftsinformatik bereitstellt. […]
Diskrete Optimierung (Optimierung II)
Der Schwerpunkt der Vorlesung „Diskrete Optimierung (Optimierung II)“ ist die Theorie und Lösung ganzzahliger und kombinatorischer Optimierungsprobleme. Es werden Schnittebenenverfahren, […]
Optimierung im Funktionenraum
Viele Optimierungsaufgaben in Naturwissenschaft und Technik lassen sich nur als Optimierungaufgaben in unendlichdimensionalen Funktionenräumen modellieren. Beispiele sind Aufgaben der Variationsrechnung, […]