Mathematik

Differentialgeometrie

Kurven: Bogenlänge und Krümmung Flächen: erste Fundamentalform, Gauß-Abbildung, Weingarten-Abbildung Hauptkrümmungen, Gauß- und mittlere Krümmung, Rotationsflächen evtl. innere Geometrie Modellierung: Bernstein-Polynome, Bézierkurven und -flächen de Casteljau-Algorithmus. Das Lernmaterial „Differentialgeometrie 60“ von Dr. Roland Gunesch unterliegt folgender Creative Commons Lizenz: Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International license. Lehrende: Dr. Roland Gunesch

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Analysis I

Lehrinhalte:Reelle und komplexe Zahlen, Vollständigkeit,Konvergenz von Folgen und Reihen,Topologie der reellen Zahlen, Kompaktheit,Funktionsbegriff, Stetige Funktionen, Elementare Funktionen,Differenzierbare Funktionen, Mittelwertsatz,Satz von Taylor,Integralrechnung, Hauptsatz der Differential- und Integralrechnung,Integrationstechniken Das Lernmaterial „Analysis I 192“ von Dr. Robert Haller-Dintelmann unterliegt folgender Creative Commons Lizenz: Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International license. Lehrende: Dr. Robert Haller-Dintelmann

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Mathematik II für Bauwesen

Lizenzen Das Lernmaterial „Mathematik II für Bauwesen 168“ von Dr. Robert Haller-Dintelmann unterliegt folgender Creative Commons Lizenz: Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International license. Darüber hinaus unterliegen die folgenden Lehrmaterialien abweichenden Lizenzbeschränkungen: Das Lernmaterial „Vorlesung 14: Partielle Ableitung“ von Dr. Robert Haller-Dintelmann unterliegt folgender Creative Commons Lizenz: Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International license. Das Lernmaterial „Vorlesung

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Statistik I (für Human- und Sozialwissenschaft)

Lehrinhalte:- Erhebung von Daten im Rahmen von Studien und Umfragen- Statistische Masszahlen- Dichteschätzung und Wahrscheinlichkeitsmaße- Zufallsvariablen und Verteilungen- Erwartungswert und Varianz- Unabhängigkeit- Gesetz der großen Zahlen und zentraler Grenzwertsatz- Punktschätzverfahren und statistische Tests, insbesondere Gauß und t-TestLiteratur:Agresti, A. and Tinlay, B. Statistical Methods for the Social Sciences. Prentice Hall. 2009.Eckle-Kohler, J. and Kohler, M. Eine

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