Mathematik

Nichtparametrische Regressionsschätzung

Die Vorlesung stellt eine mathematische Theorie der nichtparametrischen Regression mit zufälligem Design vor. Schwerpunkt sind dabei Aussagen, die unter möglichst wenigen Voraussetzungen gelten. Das Lernmaterial „Nichtparametrische Regressionsschätzung 15“ von Prof. Dr. Michael Kohler unterliegt folgender Creative Commons Lizenz: Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International license. Lehrende: Prof. Dr. Michael Kohler

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Einführung in die Stochastik

Die Vorlesung „Einführung in die Stochastik“ beinhaltet eine systematische Einführung in die Mathematik des Zufalls für Hörer ohne Vorkenntnisse in diesem Bereich. Sie orientiert sich an dem Buch „J. Eckle-Kohler, M. Kohler: Eine Einführung in die Statistik und ihre Anwendungen. Springer, 2009“ und gehört zu den Pflichtveranstaltungen für Studierende des Faches Mathematik im vierten Semester.

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Differentialgeometrie

Kurven: Bogenlänge und Krümmung Flächen: erste Fundamentalform, Gauß-Abbildung, Weingarten-Abbildung Hauptkrümmungen, Gauß- und mittlere Krümmung, Rotationsflächen evtl. innere Geometrie Modellierung: Bernstein-Polynome, Bézierkurven und -flächen de Casteljau-Algorithmus. Das Lernmaterial „Differentialgeometrie 60“ von Dr. Roland Gunesch unterliegt folgender Creative Commons Lizenz: Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International license. Lehrende: Dr. Roland Gunesch

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Analysis I

Lehrinhalte:Reelle und komplexe Zahlen, Vollständigkeit,Konvergenz von Folgen und Reihen,Topologie der reellen Zahlen, Kompaktheit,Funktionsbegriff, Stetige Funktionen, Elementare Funktionen,Differenzierbare Funktionen, Mittelwertsatz,Satz von Taylor,Integralrechnung, Hauptsatz der Differential- und Integralrechnung,Integrationstechniken Das Lernmaterial „Analysis I 192“ von Dr. Robert Haller-Dintelmann unterliegt folgender Creative Commons Lizenz: Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International license. Lehrende: Dr. Robert Haller-Dintelmann

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