Mathematik

Optimierung im Funktionenraum

Viele Optimierungsaufgaben in Naturwissenschaft und Technik lassen sich nur als Optimierungaufgaben in unendlichdimensionalen Funktionenräumen modellieren. Beispiele sind Aufgaben der Variationsrechnung, Energieminimierungsprobleme oder Optimalsteueraufgaben. Die Diskussion dieser Aufgaben erfordert andere analytische Techniken als im Endlichdimensionalen. Insbesondere funktionalanalytische Hilfsmittel spielen eine tragende Rolle. Im Laufe der Vorlesung werden wir sehen, wie man mit ihrer Hilfe qualifizierte Optimalitätsbedingungen […]

Optimierung im Funktionenraum Read More »

Mathematik I für Informatik und Wirtschaftsinformatik

Die Vorlesung bildet die erste Hälfte eines zweisemestrigen Zyklus, der das mathematische Rüstzeug für die Studiengänge Informatik und Wirtschaftsinformatik bereitstellt. Das Lernmaterial “Mathematik I für Informatik und Wirtschaftsinformatik 43” von Dr. Robert Haller-Dintelmann unterliegt folgender Creative Commons Lizenz: Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International license. Lehrende: Dr. Robert Haller-Dintelmann

Mathematik I für Informatik und Wirtschaftsinformatik Read More »

Mathematik I für Bauwesen

Reelle Zahlen, Ebene, Vektoren, Skalarprodukt, Vektorprodukt, Komplexe Zahlen, Grundlagen der Differential und Integralrechnung, Taylorreihe, numerische Integration, Berechnung von Flächen, Volumina und Kurven. Das Lernmaterial “Mathematik I für Bauwesen 58” von Dr. Robert Haller-Dintelmann unterliegt folgender Creative Commons Lizenz: Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International license. Lehrende: Dr. Robert Haller-Dintelmann

Mathematik I für Bauwesen Read More »

Mathematik II für Informatik und Wirtschaftsinformatik

Die Vorlesung behandelt in der ersten Haelfte aus der Analysis die Themenbereiche Stetigkeit und Differentialrechnung in einer und mehreren Variablen, sowie Integralrechnung in einer Variablen. Weitere Themen sind die Fouriertransformation, gewoehnliche Differentialgleichungen und ein bisschen Allgemeine Algebra. Das Lernmaterial “Mathematik II für Informatik und Wirtschaftsinformatik 3” von Dr. Robert Haller-Dintelmann unterliegt folgender Creative Commons Lizenz:

Mathematik II für Informatik und Wirtschaftsinformatik Read More »

Nichtparametrische Regressionsschätzung

Die Vorlesung stellt eine mathematische Theorie der nichtparametrischen Regression mit zufälligem Design vor. Schwerpunkt sind dabei Aussagen, die unter möglichst wenigen Voraussetzungen gelten. Das Lernmaterial “Nichtparametrische Regressionsschätzung 15” von Prof. Dr. Michael Kohler unterliegt folgender Creative Commons Lizenz: Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International license. Lehrende: Prof. Dr. Michael Kohler

Nichtparametrische Regressionsschätzung Read More »

Einführung in die Stochastik

Die Vorlesung „Einführung in die Stochastik“ beinhaltet eine systematische Einführung in die Mathematik des Zufalls für Hörer ohne Vorkenntnisse in diesem Bereich. Sie orientiert sich an dem Buch „J. Eckle-Kohler, M. Kohler: Eine Einführung in die Statistik und ihre Anwendungen. Springer, 2009“ und gehört zu den Pflichtveranstaltungen für Studierende des Faches Mathematik im vierten Semester.

Einführung in die Stochastik Read More »

Differentialgeometrie

Kurven: Bogenlänge und Krümmung Flächen: erste Fundamentalform, Gauß-Abbildung, Weingarten-Abbildung Hauptkrümmungen, Gauß- und mittlere Krümmung, Rotationsflächen evtl. innere Geometrie Modellierung: Bernstein-Polynome, Bézierkurven und -flächen de Casteljau-Algorithmus. Das Lernmaterial “Differentialgeometrie 60” von Dr. Roland Gunesch unterliegt folgender Creative Commons Lizenz: Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International license. Lehrende: Dr. Roland Gunesch

Differentialgeometrie Read More »

Nach oben scrollen