Der Schwerpunkt der Vorlesung „Diskrete Optimierung (Optimierung II)“ ist die Theorie und Lösung ganzzahliger und kombinatorischer Optimierungsprobleme. Es werden Schnittebenenverfahren, […]

Viele Optimierungsaufgaben in Naturwissenschaft und Technik lassen sich nur als Optimierungaufgaben in unendlichdimensionalen Funktionenräumen modellieren. Beispiele sind Aufgaben der Variationsrechnung, […]

Die Vorlesung stellt eine mathematische Theorie der nichtparametrischen Regression mit zufälligem Design vor. Schwerpunkt sind dabei Aussagen, die unter möglichst […]

Die Vorlesung „Einführung in die Stochastik“ beinhaltet eine systematische Einführung in die Mathematik des Zufalls für Hörer ohne Vorkenntnisse in […]

Reelle Zahlen, Ebene, Vektoren, Skalarprodukt, Vektorprodukt, Komplexe Zahlen, Grundlagen der Differential und Integralrechnung, Taylorreihe, numerische Integration, Berechnung von Flächen, Volumina […]

Die Vorlesung behandelt in der ersten Haelfte aus der Analysis die Themenbereiche Stetigkeit und Differentialrechnung in einer und mehreren Variablen, […]

Das Lernmaterial “Complex Analysis 140” von Prof. Karsten Große-Brauckmann unterliegt folgender Creative Commons Lizenz: Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International license. […]

Das Lernmaterial “Gewöhnliche Differentialgleichungen 142” von Dr. Robert Haller-Dintelmann unterliegt folgender Creative Commons Lizenz: Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International license. […]

Kurven: Bogenlänge und Krümmung Flächen: erste Fundamentalform, Gauß-Abbildung, Weingarten-Abbildung Hauptkrümmungen, Gauß- und mittlere Krümmung, Rotationsflächen evtl. innere Geometrie Modellierung: Bernstein-Polynome, […]

Das Lernmaterial “Analysis II 223” von Dr. Robert Haller-Dintelmann unterliegt folgender Creative Commons Lizenz: Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International license. […]