Mathematik

Einführung in die Optimierung (Optimierung I)

Mathematik, WiSe 2009/10 / Von

Diese Vorlesung dient als Einführung in die mathematische Optimierung. Als Schwerpunkte werden Themen behandelt wie die Optimalitäts- und Dualitätstheorie der Linearen Optimierung, Grundlagen der Polyedertheorie, Theorie konvexer Funktionen sowie grundlegende Kenntnis numerischer Lösungsverfahren für lineare (Simplex- und Ellipsoidmethode) und quadratische Optimierungsprobleme (Gradientenverfahren). Ein weiterer besondere Fokus liegt in der Modellierung und Lösung von Optimierungsproblemen aus […]

Einführung in die Optimierung (Optimierung I) Read More »

Wahrscheinlichkeitstheorie

Mathematik, WiSe 2009/10 / Von

Die Vorlesung richtet sich an Studierende des Faches Mathematik. Sie gibt eine maßtheoretisch fundierte Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie. Vorkenntnisse beim Verständnis von Wahrscheinlichkeiten (wie sie im vergangenen Semester in der Vorlesung „Einführung in die Stochastik“ vermittelt wurden) sind zum Verständnis nützlich. Die benötigten Grundlagen aus der Maß- und Integrationstheorie werden in der Vorlesung noch einmal

Wahrscheinlichkeitstheorie Read More »

Mathematik I für Informatik und Wirtschaftsinformatik

Mathematik, WiSe 2011/12 / Von

Die Vorlesung bildet die erste Hälfte eines zweisemestrigen Zyklus, der das mathematische Rüstzeug für die Studiengänge Informatik und Wirtschaftsinformatik bereitstellt. Das Lernmaterial „Mathematik I für Informatik und Wirtschaftsinformatik 43“ von Dr. Robert Haller-Dintelmann unterliegt folgender Creative Commons Lizenz: Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International license. Lehrende: Dr. Robert Haller-Dintelmann

Mathematik I für Informatik und Wirtschaftsinformatik Read More »

Diskrete Optimierung (Optimierung II)

Mathematik, SoSe 2009 / Von

Der Schwerpunkt der Vorlesung „Diskrete Optimierung (Optimierung II)“ ist die Theorie und Lösung ganzzahliger und kombinatorischer Optimierungsprobleme. Es werden Schnittebenenverfahren, Augmentierungsmethoden, Approximationsalgorithmen sowie Dynamische Programmierung behandelt. Klassische Probleme der Diskreten Optimierung wie das Rucksack-Problem, das Traveling Salesman Problem oder das Setpacking Problem finden ebenfalls Beachtung. Das Lernmaterial „Diskrete Optimierung (Optimierung II) 40“ von Prof. Dr.

Diskrete Optimierung (Optimierung II) Read More »

Optimierung im Funktionenraum

Mathematik, WiSe 2010/11 / Von

Viele Optimierungsaufgaben in Naturwissenschaft und Technik lassen sich nur als Optimierungaufgaben in unendlichdimensionalen Funktionenräumen modellieren. Beispiele sind Aufgaben der Variationsrechnung, Energieminimierungsprobleme oder Optimalsteueraufgaben. Die Diskussion dieser Aufgaben erfordert andere analytische Techniken als im Endlichdimensionalen. Insbesondere funktionalanalytische Hilfsmittel spielen eine tragende Rolle. Im Laufe der Vorlesung werden wir sehen, wie man mit ihrer Hilfe qualifizierte Optimalitätsbedingungen

Optimierung im Funktionenraum Read More »

Mathematik I für Bauwesen

Mathematik, WiSe 2012/13 / Von

Reelle Zahlen, Ebene, Vektoren, Skalarprodukt, Vektorprodukt, Komplexe Zahlen, Grundlagen der Differential und Integralrechnung, Taylorreihe, numerische Integration, Berechnung von Flächen, Volumina und Kurven. Das Lernmaterial „Mathematik I für Bauwesen 58“ von Dr. Robert Haller-Dintelmann unterliegt folgender Creative Commons Lizenz: Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International license. Lehrende: Dr. Robert Haller-Dintelmann

Mathematik I für Bauwesen Read More »

Mathematik II für Informatik und Wirtschaftsinformatik

Mathematik, SoSe 2011 / Von

Die Vorlesung behandelt in der ersten Haelfte aus der Analysis die Themenbereiche Stetigkeit und Differentialrechnung in einer und mehreren Variablen, sowie Integralrechnung in einer Variablen. Weitere Themen sind die Fouriertransformation, gewoehnliche Differentialgleichungen und ein bisschen Allgemeine Algebra. Das Lernmaterial „Mathematik II für Informatik und Wirtschaftsinformatik 3“ von Dr. Robert Haller-Dintelmann unterliegt folgender Creative Commons Lizenz:

Mathematik II für Informatik und Wirtschaftsinformatik Read More »

Nichtparametrische Regressionsschätzung

Mathematik, SoSe 2011 / Von

Die Vorlesung stellt eine mathematische Theorie der nichtparametrischen Regression mit zufälligem Design vor. Schwerpunkt sind dabei Aussagen, die unter möglichst wenigen Voraussetzungen gelten. Das Lernmaterial „Nichtparametrische Regressionsschätzung 15“ von Prof. Dr. Michael Kohler unterliegt folgender Creative Commons Lizenz: Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International license. Lehrende: Prof. Dr. Michael Kohler

Nichtparametrische Regressionsschätzung Read More »

Einführung in die Stochastik

Mathematik, SoSe 2011 / Von

Die Vorlesung „Einführung in die Stochastik“ beinhaltet eine systematische Einführung in die Mathematik des Zufalls für Hörer ohne Vorkenntnisse in diesem Bereich. Sie orientiert sich an dem Buch „J. Eckle-Kohler, M. Kohler: Eine Einführung in die Statistik und ihre Anwendungen. Springer, 2009“ und gehört zu den Pflichtveranstaltungen für Studierende des Faches Mathematik im vierten Semester.

Einführung in die Stochastik Read More »

Nach oben scrollen