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Lehrinhalte:Schätzen von Verteilungen, VC Theorie, Dichteschätzung, Punktschätzverfahren,statistische Tests, Konfidenzintervalle, nichtparametrische Regression.Literatur:Witting: Mathematische Statistik IVoraussetzungen:Wahrscheinlichkeitstheorie Das Lernmaterial “Mathematische Statistik 281” von Prof. Dr. Michael Kohler unterliegt folgender Creative Commons Lizenz: Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International license. Lehrende: Prof. Dr. Michael Kohler

Lehrinhalte:- Erhebung von Daten im Rahmen von Studien und Umfragen- Statistische Masszahlen- Dichteschätzung und Wahrscheinlichkeitsmaße- Zufallsvariablen und Verteilungen- Erwartungswert und Varianz- Unabhängigkeit- Gesetz der großen Zahlen und zentraler Grenzwertsatz- Punktschätzverfahren und statistische Tests, insbesondere Gauß und t-TestLiteratur:Agresti, A. and Tinlay, B. Statistical Methods for the Social Sciences. Prentice Hall. 2009.Eckle-Kohler, J. and Kohler, M. Eine

Lehrinhalte:Maßtheoretische Grundlagen, Integrationstheorie, Zufallsgrößen, Konvergenzbegriffe, charakteristische Funktionen, Unabhängigkeit, 0-1-Gesetze, bedingte Erwartungen, zeitdiskrete Martingale, Grenzwertsätze (Gesetze der großen Zahlen, Zentraler Grenzwertsatz) Das Lernmaterial “Wahrscheinlichkeitstheorie 329” von Prof. Dr. Michael Kohler unterliegt folgender Creative Commons Lizenz: Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International license. Lehrende: Prof. Dr. Michael Kohler