Mathematik

Mathematische Statistik

Lehrinhalte:Schätzen von Verteilungen, VC Theorie, Dichteschätzung, Punktschätzverfahren,statistische Tests, Konfidenzintervalle, nichtparametrische Regression.Literatur:Witting: Mathematische Statistik IVoraussetzungen:Wahrscheinlichkeitstheorie Das Lernmaterial „Mathematische Statistik 281“ von Prof. Dr. Michael Kohler unterliegt folgender Creative Commons Lizenz: Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International license. Lehrende: Prof. Dr. Michael Kohler

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Wahrscheinlichkeitstheorie

Lehrinhalte:Maßtheoretische Grundlagen, Integrationstheorie, Zufallsgrößen, Konvergenzbegriffe, charakteristische Funktionen, Unabhängigkeit, 0-1-Gesetze, bedingte Erwartungen, zeitdiskrete Martingale, Grenzwertsätze (Gesetze der großen Zahlen, Zentraler Grenzwertsatz) Das Lernmaterial „Wahrscheinlichkeitstheorie 329“ von Prof. Dr. Michael Kohler unterliegt folgender Creative Commons Lizenz: Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International license. Lehrende: Prof. Dr. Michael Kohler

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