Informatik

Effiziente Graphenalgorithmen

Auf Basis analytischer Sachverhalte entwickeln wir algorithmische Ideen für Verfahren auf Graphen. Daraus entstehen zunächst generische Verfahren, welche formal bezüglich ihrer Korrektheit und Laufzeit analysiert werden. Im Anschluß daran werden in jedem Kapitel Techniken zur Verbesserung und Beschleunigung vorgestellt. Abgerundet wird der Stoffplan durch zahlreiche Modellierungs- und Anwendungsbeispiele und der (optionalen) Implementierung eines Benchmarks verschiedener […]

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Neue Sicherheitskultur für die Industrie 4.0

In der Ringvorlesung „Neue Sicherheitskultur für die Industrie 4.0“ geben Experten und Expertinnen aus den Fachrichtungen Maschinenbau, Informatik, Recht, Politik und Wirtschaft einen Einblick in das zur Zeit heiß diskutierte Thema Industrie 4.0. Bei dem Zukunftsprojekt Industrie 4.0 geht es um nicht weniger als eine „vierte industrielle Revolution“, konkret aber um eine verstärkte Informatisierung der

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Algorithmische Modellierung

Algorithmische Optimierungssprachen wie OPL und EclipseModellierung innerhalb eines restriktiven Modellierungsrahmens (zum Beispiel lineare Optimierung oder ganzzahlige lineare Optimierung)Modellierung als kombinatorische Optimierungsprobleme (z.B. Netzwerkflussprobleme, Färbungsprobleme, Wegeprobleme)Komplexe Fallbeispiele aus der Praxis. Zum Beispiel: Modellierung der Fahrplanauskunft im BahnverkehrModellierung der Steuerung von Fertigungsroboterndeterministisches und stochastisches Scheduling Lizenzen Das Lernmaterial „Algorithmische Modellierung 124“ von Prof. Dr. Karsten Weihe unterliegt

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Grundlagen der Informatik I

Grundlegende Kompetenz in wissenschaftlich basierter problemorientierter Entwicklung und Realisierung von Informatiklösungen, insbesondere in Projektarbeit dazu allein und im Team – Grundlegende Begriffe und Prinzipien der Informatik kennen lernen – Verstehen, welche Rolle Abstraktion und Modellbildung innerhalb der Informatik spielen – Praktischen Umgang mit Rechnern trainieren Lizenzen Das Lernmaterial „Grundlagen der Informatik I 76“ von Dr.

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Junges Forum für Medien und Hochschulentwicklung 2016

Das Motto des JFMH 2016 lautet „Die vermessen(d)e Bildung: Möglichkeiten und Risiken digital vernetzter Technologien“. Es greift damit das aktuell intensiv diskutierte Trendthema „Learning Analytics“ auf, beleuchtet es aber insbesondere auch kritisch. Dieses Thema findet sich insbesondere in den Keynotes und einzelnen Beiträgen der Nachwuchswissenschaftler. Darüberhinaus beschäftigen sich die Beiträge des Nachwuchses allgemein mit dem

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