Technische Universität Darmstadt

Technical Operations Research

– Begriff und Entwicklung des (T)OR- Optimierungsmodelle- Lineare Optimierung (u.a. Simplex-Algorithmus, Dualität)- Graphentheoretische Grundlagen- Lösungsprinzipien der ganzzahligen und kombinatorischen Optimierung- Dynamische Optimierung- Metaheuristiken- (T)OR-Standardsoftware (Cplex) Das Lernmaterial „Technical Operations Research 99“ von Dr. rer. nat. Ulf Lorenz unterliegt folgender Creative Commons Lizenz: Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International license. Lehrende: Dr. rer. nat. Ulf Lorenz

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Wind-, Wasser-, Wellenkraft; Optimierung und Skalierung von Fluidsystemen

Angebot an regenerativen Energien Wandlungsprinzipien Investitionskosten pro elektrische Leistung Erntefaktor Wirkungsgrad Wellen und Körper Wind und Windräder. Das Lernmaterial „Wind-, Wasser-, Wellenkraft; Optimierung und Skalierung von Fluidsystemen 95“ von Prof. Dr.-Ing. Peter Pelz unterliegt folgender Creative Commons Lizenz: Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International license. Lehrende: Prof. Dr.-Ing. Peter Pelz

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Theorien der Zeit und der Zeitlichkeit II

Zeit: ein Thema, an dem sich „Was-ist-das?“-Fragen entzünden – und dies seit die europäische Wissenskultur überhaupt über schriftliche Überlieferung verfügt, die wir als „philosophisch“ bezeichnen. „Ist“ Zeit überhaupt? Wie läßt sich Zeit, wie lassen sich Zeitphänomene denken? Die Vorlesung bietet einen historisch-systematischen Überblick über ausgewählte philosophische Zeitkonzepte und diskutiert diese – im Kontrast miteinander und

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Fachforum E-Learning: Bildung für Alle? Offene Lernressourcen an Hochschulen

Open Educational Resources (OER) und Massive Open Online Courses (MOOCs) stehen derzeit wie kaum andere Begriffe für eine Öffnung der Hochschulen und deren Bildungsressourcen. Es sind nicht mehr ausschließlich Präsenzstudierende, die Zugriff auf Lernmaterialien oder gar komplette Kurse erhalten. Durch das offene und meist kostenfreie Angebot können Personen, die sich für ein Studium oder persönliche

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Algorithmische Modellierung

Algorithmische Optimierungssprachen wie OPL und EclipseModellierung innerhalb eines restriktiven Modellierungsrahmens (zum Beispiel lineare Optimierung oder ganzzahlige lineare Optimierung)Modellierung als kombinatorische Optimierungsprobleme (z.B. Netzwerkflussprobleme, Färbungsprobleme, Wegeprobleme)Komplexe Fallbeispiele aus der Praxis. Zum Beispiel: Modellierung der Fahrplanauskunft im BahnverkehrModellierung der Steuerung von Fertigungsroboterndeterministisches und stochastisches Scheduling Lizenzen Das Lernmaterial „Algorithmische Modellierung 124“ von Prof. Dr. Karsten Weihe unterliegt

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Neue Sicherheitskultur für die Industrie 4.0

In der Ringvorlesung „Neue Sicherheitskultur für die Industrie 4.0“ geben Experten und Expertinnen aus den Fachrichtungen Maschinenbau, Informatik, Recht, Politik und Wirtschaft einen Einblick in das zur Zeit heiß diskutierte Thema Industrie 4.0. Bei dem Zukunftsprojekt Industrie 4.0 geht es um nicht weniger als eine „vierte industrielle Revolution“, konkret aber um eine verstärkte Informatisierung der

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Effiziente Graphenalgorithmen

Auf Basis analytischer Sachverhalte entwickeln wir algorithmische Ideen für Verfahren auf Graphen. Daraus entstehen zunächst generische Verfahren, welche formal bezüglich ihrer Korrektheit und Laufzeit analysiert werden. Im Anschluß daran werden in jedem Kapitel Techniken zur Verbesserung und Beschleunigung vorgestellt. Abgerundet wird der Stoffplan durch zahlreiche Modellierungs- und Anwendungsbeispiele und der (optionalen) Implementierung eines Benchmarks verschiedener

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