Das Lernmaterial „HiPerCH-Workshop vom 08. bis 11. April 2013 81“ von Prof. Dr. Christian Bischof unterliegt folgender Creative Commons Lizenz: Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International license. Lehrende: Prof. Dr. Christian Bischof
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In der Ringvorlesung betrachten Experten und Expertinnen der Fachrichtungen Informatik, Recht, Philosophie, Politik und Wirtschaft das Thema „Schutz der Privatsphäre“ aus verschiedenen Blickwinkeln und regen zu einer gemeinsamen Diskussion an. Dabei geht es vor allem um die kulturelle Bedeutung der Privatsphäre, die Notwendigkeit und die Möglichkeiten ihres Schutzes angesichts neuer technischer Entwicklungen: Wie können gesellschaftliche
Philosophische Modellierungen von Technik würdigen seit alters her die „kulturbildende“ Kraft der Technik mit Blick einerseits auf Fortschritte in der Lösung zentraler Probleme menschlicher Existenzsicherung, andererseits auf hierdurch entstehende neue Defizite und Problemlagen, die ihrerseits zu kompensieren sind. Auch in den Kulturphilosophien der Tradition finden wir unterschiedliche Entwürfe zur Beschreibung jener Problematik sowie unterschiedliche Wertideen
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Zeit: ein Thema, an dem sich „Was-ist-das?“-Fragen entzünden – und dies seit die europäische Wissenskultur überhaupt über schriftliche Überlieferung verfügt, die wir als „philosophisch“ bezeichnen. „Ist“ Zeit überhaupt? Wie läßt sich Zeit, wie lassen sich Zeitphänomene denken? Die Vorlesung bietet einen historisch-systematischen Überblick über ausgewählte philosophische Zeitkonzepte und diskutiert diese – im Kontrast miteinander und
Theorien der Zeit und der Zeitlichkeit I Read More »
– Begriff und Entwicklung des (T)OR- Optimierungsmodelle- Lineare Optimierung (u.a. Simplex-Algorithmus, Dualität)- Graphentheoretische Grundlagen- Lösungsprinzipien der ganzzahligen und kombinatorischen Optimierung- Dynamische Optimierung- Metaheuristiken- (T)OR-Standardsoftware (Cplex) Das Lernmaterial „Technical Operations Research 99“ von Dr. rer. nat. Ulf Lorenz unterliegt folgender Creative Commons Lizenz: Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International license. Lehrende: Dr. rer. nat. Ulf Lorenz
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Die Kurzvideos sollen unterstützend zur Veranstaltung Allgemeine Informatik I dienen. Das Lernmaterial „Allgemeine Informatik I Kurzvideos 92“ von Prof. Dr. Karsten Weihe unterliegt folgender Creative Commons Lizenz: Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International license. Lehrende: Prof. Dr. Karsten Weihe
Allgemeine Informatik I Kurzvideos Read More »
Angebot an regenerativen Energien Wandlungsprinzipien Investitionskosten pro elektrische Leistung Erntefaktor Wirkungsgrad Wellen und Körper Wind und Windräder. Das Lernmaterial „Wind-, Wasser-, Wellenkraft; Optimierung und Skalierung von Fluidsystemen 95“ von Prof. Dr.-Ing. Peter Pelz unterliegt folgender Creative Commons Lizenz: Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International license. Lehrende: Prof. Dr.-Ing. Peter Pelz
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Zeit: ein Thema, an dem sich „Was-ist-das?“-Fragen entzünden – und dies seit die europäische Wissenskultur überhaupt über schriftliche Überlieferung verfügt, die wir als „philosophisch“ bezeichnen. „Ist“ Zeit überhaupt? Wie läßt sich Zeit, wie lassen sich Zeitphänomene denken? Die Vorlesung bietet einen historisch-systematischen Überblick über ausgewählte philosophische Zeitkonzepte und diskutiert diese – im Kontrast miteinander und
Theorien der Zeit und der Zeitlichkeit II Read More »
Open Educational Resources (OER) und Massive Open Online Courses (MOOCs) stehen derzeit wie kaum andere Begriffe für eine Öffnung der Hochschulen und deren Bildungsressourcen. Es sind nicht mehr ausschließlich Präsenzstudierende, die Zugriff auf Lernmaterialien oder gar komplette Kurse erhalten. Durch das offene und meist kostenfreie Angebot können Personen, die sich für ein Studium oder persönliche
Fachforum E-Learning: Bildung für Alle? Offene Lernressourcen an Hochschulen Read More »
Algorithmische Optimierungssprachen wie OPL und EclipseModellierung innerhalb eines restriktiven Modellierungsrahmens (zum Beispiel lineare Optimierung oder ganzzahlige lineare Optimierung)Modellierung als kombinatorische Optimierungsprobleme (z.B. Netzwerkflussprobleme, Färbungsprobleme, Wegeprobleme)Komplexe Fallbeispiele aus der Praxis. Zum Beispiel: Modellierung der Fahrplanauskunft im BahnverkehrModellierung der Steuerung von Fertigungsroboterndeterministisches und stochastisches Scheduling Lizenzen Das Lernmaterial „Algorithmische Modellierung 124“ von Prof. Dr. Karsten Weihe unterliegt
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